大数据分析及应用(人工智能(留学生)2023级,软件工程(留学生)2023级)
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{{$t('开课时间')}}: 2025/09/01 - 2026/02/25
{{$t('开课学期')}}: 2025学年秋季
{{$t('开课学院')}}: 软件学院
{{$t('开课平台')}}: 云大学堂

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课程介绍

由于大数据本身具有的特征,原有的数据分析技术已经不太适用,需要运用全新的模式对海量、高增长率和多样化的数据资产进行处理分析,以使政府、企业和机构具备更强的决策力、发现力和流程优化能力。本课程以大数据采集、大数据质量管理、数据挖掘和大数据分析为主线,主要介绍大数据分析的基本概念、原理、方法和技术,具体包括:大数据的基本特征,大数据采集的方法,数据质量和数据管理,数据挖掘的基本算法和工具,预测分析,可视化分析技术等。 本课程采用理论和实践相结合的教学方式,加强大数据分析理论知识和应用技术的讲解,通过案例分析和小组报告巩固学生对基础知识的理解,并通过课程实验提高学生的实践能力。使学生能够针对特定的行业,运用所学知识解决实际应用问题,进而提高学生的创新能力。

章节
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教学目标

                                    
                                
课程思政

                                    
                                
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