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从个体观察到种群、群落和生态系统的研究,以及利用显微技术对细胞结构的认识和利用分子生物学手段对生命活动的探索,无不伴随数学方法的应用。随着生命科学研究的深入发展和相关学科的融合与渗透,数学方法应用于生命科学的范围越来越广泛,越来越深入,生物数学应运而生。 作为生物数学的重要分支学科,生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学,是现代生物学研究不可缺少的工具。它不仅在传统生物学、医学和农学中被广泛应用,而且在新兴的分子生物学研究中也发挥着重要作用。 本课程在介绍生物统计的基本理论和方法的同时,注重统计分析的软件实现教学,内容包括统计的概率论基础、数据的描述性分析、统计推断和假设检验、回归和相关分析,抽样和试验设计的原理和统计分析方法等,还对多元分析方法作简要介绍。
课程目标
课程目标 所支撑的培养要求 课程目标1 统计特征数计算,统计图表制作 数据特征描述方法 课程目标2 抽样分布 统计的理论基础 课程目标3 假设检验,方差、协方差分析 计量资料的统计分析 课程目标4 独立性检验、适合性检验、秩和检验 计次资料的统计分析 课程目标5 回归与相关分析 变量间关系分析 课程目标6 聚类分析、主成分分析 变量分类和简化方法
思政目标
所支撑的培养要求 思政目标1:科学思维(假设检验的两类错误) 思政目标2:家国情怀(均匀试验设计方法)
思政融合点4
选取章节:第四章 第一节
思政结合点:科学思维
思政融合点7
选取章节:第七章 第三节
思政结合点:家国情怀