数据可视化(计算机科学与技术(产教融合卓越工程师)2024级)
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{{$t('开课时间')}}: 2026/02/25 - 2026/07/19
{{$t('开课学期')}}: 2026学年春季
{{$t('开课学院')}}: 信息学院
{{$t('开课平台')}}: 云大学堂

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课程介绍

本门课程是计算机相关专业的选修课。本课程主要讲授大数据可视化的原理和技术,课程分为理论和实务两部分,学生能通过理论部分的学习,了解数据可视化的基本理论,掌握数据可视化的设计原理和方法;通过实务部分的学习,全面掌握数据可视化的专业知识技能,学会运用数据可视化的理论知识和工具,解决实际问题。通过对该课程的学习,学生基本能够理解数据可视化的原理、设计原则、设计方法、设计流程、分类数据、多元数据、时序数据、地理数据等不同数据类型的可视化方法,能够掌握数据可视化工具的使用,能够对各种类型的数据进行可视化,具备解决实际业务活动中具体问题的实际能力。

章节
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教学目标

知识目标

掌握数据可视化的基本概念和原理:了解数据可视化的定义、发展历程和重要性,掌握数据可视化的基本原理和方法,包括数据映射、视觉变量、视觉感知等。 熟悉常用的数据可视化工具和软件:掌握常用的数据可视化工具和软件的使用方法,如Excel、Tableau、PowerBI、R语言、Python等,能够使用这些工具进行基本的数据处理和可视化操作。 掌握数据可视化的基本类型和设计原则:了解不同类型的数据可视化方式,如折线图、柱状图、散点图、饼图、地图等,掌握各种类型数据可视化的设计原则和最佳实践,能够根据数据的特点选择合适的可视化方式。 了解数据可视化的应用领域和案例:了解数据可视化在各个领域的应用,如商业、金融、医疗、教育等,了解数据可视化在实际案例中的应用和效果,能够分析和评估数据可视化的实际应用价值。 培养数据思维和可视化思维:通过课程的学习和实践,培养学生的数据思维和可视化思维,能够运用数据可视化的方法分析和解决问题,提高数据分析和决策的能力。

能力目标

提高数据理解和分析能力:通过数据可视化,学生能够快速识别数据的分布、趋势、关联和异常,从而更好地理解数据,提高数据分析和解读的能力。 掌握数据可视化设计和实施能力:学生能够根据实际需求,选择合适的数据可视化方式和工具,设计并实施有效的数据可视化方案,将数据转化为直观、易懂的图形和图像。 增强团队合作和沟通能力:学生能够通过数据可视化工具,轻松地分享和讨论数据的不同方面和发现,提高团队的交流效果,增强团队合作和沟通能力。 培养创新思维和问题解决能力:通过课程的学习和实践,学生能够培养创新思维和问题解决能力,能够运用数据可视化的方法解决实际应用问题,提高解决实际问题的能力。

思政目标

培养学生的科学精神:数据可视化作为一种科学技术,要求学生具备严谨的科学态度、创新精神和实践能力。通过课程的学习和实践,学生能够更好地理解科学研究的方法和过程,培养科学精神,提高科学素养。 培养学生的社会责任感和职业道德:数据可视化在各个领域都有广泛的应用,特别是在商业和金融领域。课程强调数据的真实性和可靠性,要求学生遵守职业道德规范,不篡改、不伪造数据,同时强调数据可视化对于社会决策和公共利益的影响,培养学生的社会责任感和职业道德。 培养学生的批判性思维:数据可视化是一种强大的信息传达工具,但也可能存在误导和欺骗的风险。课程要求学生具备批判性思维,能够识别数据可视化的真实性和可靠性,评估数据可视化背后的数据和假设,避免被误导。 培养学生的全球视野和跨文化交流能力:数据可视化作为一种国际性的语言,可以促进全球范围内的信息交流和合作。课程要求学生具备全球视野和跨文化交流能力,能够理解和分析不同文化背景下的数据可视化方式和方法,促进国际交流和合作。

课程思政

                                    
                                
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