自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

理解深度学习的基本概念、核心思想，相关模型和方法

掌握计算机视觉、自然语言处理、机器人编程等人工智能专业核心知识，并能够用于人工智能问题解决方案的比较和综合
掌握Python作为数据分析工具的基本方法，熟练地应用数据分析的常用经典算法
掌握人工智能领域常用软硬件平台及算法开发技术工具的原理和使用方法，并能够理解其局限性
掌握如何用计算机实现系统建模、推理、大数据挖掘与分析、机器学习、智能控制等，具有一定的人工智能算法的编程和运用能力
针对具体的人工智能项目，能够独立完成问题分析、需求设计、数学建模、算法实现、工程封装、工程优化等不同阶段人工智能工程流程的设计
获得个人与团队角色沟通、撰写书面报告与清晰陈述报告的能力训练
在多学科背景下，能够独立完成团队分配的工作或胜任团队成员的角色与责任，能够与其他学科的成员有效沟通并合作共事
培养学生的社会主义核心价值观，家国情怀，理想信念，社会责任 ，文化传承，心理健康，职业道德，科学思维。
了解人文社会科学知识、中国国情，以立德树人为根本，树立良好的人生观，培养爱国、诚信、敬业等社会主义核心价值观。

思政融合点1
选取章节：第二章
思政结合点：科学思维,文化传承,理想信念,社会主义核心价值观
思政融合点2
选取章节：第四章
思政结合点：科学思维,家国情怀,理想信念,社会主义核心价值观