人工智能（AI）技术正以迅雷不及掩耳之势更迭，其深嵌到人类社会的生产和生活中，对人类社会的生产和生活方式变革产生了巨大影响，重构着国家治理和社会结构形态。公共管理是一项以公共事务为对象，旨在追求和实现公共利益的重要管理活动。将人工智能技术与公共管理活动深度融合已成为当前全球公共管理领域的核心议题，这是因为人工智能技术的发展既为提升公共治理效率、增强公共治理效能带来了机遇，同时也给传统公共治理活动带来了风险，因此政府等公共管理部门在利用人工智能技术赋能管理活动时，必须高度重视其安全隐患及其衍生问题。本课程正是在此背景下，回应国家需要，紧跟前沿问题，从理论和实践两个层面来教授相关知识，以期引导学生科学、系统、辩证地看待“人工智能+公共治理”问题，并提升学生利用人工智能技术解决公共事务的能力。

知识目标
1. 理解人工智能的基础原理与技术边界
掌握人工智能（特别是生成式AI、大数据分析、机器学习）的基本概念、发展脉络、核心技术逻辑（如算法、算力、数据）。厘清人工智能在公共管理领域中的适用场景与局限性，避免陷入“技术万能论”的认知误区。
2. 掌握“AI+公共治理”的核心应用场景
系统学习人工智能在数字政府、智慧城市、公共服务（如智慧交通、智慧医疗、精准救助）、政策仿真、风险预警与应急管理等领域的具体应用模式与典型案例。
3. 熟悉人工智能治理的法律法规与政策体系
了解国内外关于数据安全、个人信息保护、算法备案、人工智能立法（如欧盟《人工智能法案》及国内相关政策）的基本框架，掌握公共部门在采购、部署和监管人工智能系统时的合规要求。
4. 洞察人工智能引发的公共管理伦理与风险
系统梳理算法歧视、数字鸿沟、隐私泄露、责任归属模糊、就业冲击等由人工智能技术引发的公共伦理问题，理解技术负外部性对公共管理带来的新挑战。
能力目标
1. 具备运用AI工具提升行政效能的实操能力
能够熟练使用主流的AI办公工具（如大语言模型）进行公文写作辅助、政策文献梳理、会议纪要生成、数据初步分析，提升日常行政与政策研究效率。
2. 培养基于证据的循证决策能力
学会利用数据分析工具进行社会舆情监测、公共服务需求预测与政策效果模拟，能够从海量数据中提取有效信息，辅助进行科学化、精准化的公共决策。
3. 提升算法审计与风险识别能力
在面对政府引入或企业提供的算法系统时，能够初步识别算法可能存在的偏见、不透明性及对特定群体的潜在损害，具备对算法决策结果进行合理性审查的能力。
4. 增强跨部门协同与数字化沟通能力
能够理解并参与技术部门与业务部门之间的沟通协作，具备在数字化背景下协调多元主体（政府、企业、公众、技术开发者）共同解决复杂公共问题的能力。
思政目标
1. 坚持以人民为中心的技术治理观
引导学生深刻理解技术发展的终极目的是服务人民。在探讨AI应用时，始终强调“技术向善”，确保AI技术的应用能够增进民生福祉、促进社会公平正义，而非单纯追求技术先进性或行政效率。
2. 强化国家认同与制度自信
通过对比中外在数字政府建设、数据安全保障、弥合数字鸿沟等方面的政策与实践，引导学生认识我国在“AI+治理”中的制度优势（如“一网通办”“一网统管”等顶层设计的强大动员能力），增强对国家治理现代化道路的认同感。
3. 树立法治思维与安全底线意识
强调在利用AI提升治理能力的同时，必须严守数据安全、网络安全和国家秘密的底线。培养学生的法治观念，使其在未来的公共管理工作中，自觉遵守个人信息保护法、数据安全法等法律法规，确保技术应用在法治轨道上运行。
4. 涵养科技伦理与人文关怀
培养学生的批判性思维，警惕技术异化。引导学生在关注算法效率的同时，关注老年人、残障人士、欠发达地区居民等“数字弱势群体”的权益，确保数字化治理具有温度，防止技术应用加剧社会分化，践行公共管理的公共性本质。

思政融合点1
选取章节：第四章 人工智能的产业应用
思政结合点：科学思维,家国情怀
思政融合点2
选取章节：第五章 人工智能的伦理安全
思政结合点：科学思维,法治观念