本课程是一门主要针对数字媒体技术专业开设的专业选修课。计算机视觉是一门研究通过图像或视频数据观察周围世界的学科，主要以图像或视频为原始数据，提取出在图像或视频中能观察到的事物，广泛应用于自动识别、目标检索、自动监控、动作跟踪等军事以及民用领域。是信息技术中一门不可或缺的技术，因此成为计算机科学中的一门学科。
本课程介绍计算机视觉的基本概念。主要内容包括：数学基础、图像形成、线性算子、图像分割、形状、标定、图像匹配、模式识别、自动目标识别等。
课程包含“数字图像处理”与“机器学习”两部分。“数字图像处理”主要包括图像增强、形态学处理、图像分割等。“机器学习”部分主要包括贝人工神经网络以及深度学习。课程以理论为基础、以实践为导向、以应用为目标。在讲授相关知识点及算法原理的同时，设计了具有实际应用背景的相关基础实验。学生通过本课程的学习，夯实理论基础、强化动手能力、提升综合素质。

理解计算机视觉基础
学习计算机视觉的基本概念，包括图像表示、图像处理基础、特征提取和图像感知。这些基础知识是理解更复杂视觉任务的基石。
掌握关键技术和算法
课程将介绍用于图像识别、对象检测、场景理解和运动估计等任务的关键技术和算法。学生将了解如何实现和应用这些算法来解决实际问题。
实践编程技能
学生将通过编程练习和项目来实践所学知识。这通常涉及使用如Python、OpenCV、PyTorch等工具和库来开发计算机视觉应用。
团队合作和沟通
通过团队项目和演示，学生将学习如何在团队环境中有效地沟通和合作，以实现共同的项目目标。