人工智能通识（人文社科类）（行政管理2025级,政治学与行政学2025级,行政管理(高水平运动员)2025级,政治学与行政学(留学生)2025级,公共事业管理(高水平运动员)2025级,公共事业管理(留学生)2025级,行政管理(留学生)2025级,哲学2025级,公共事业管理2025级,公共事业管理+地理信息科学（双学士学位）2025级）
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2026/02/25 - 2026/07/19
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2026学年春季
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软件学院
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云大学堂
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课程介绍
本课程面向本科生系统解读人工智能核心概念与技术框架，涵盖机器学习、自然语言处理及生成式AI等基础原理，结合人脸识别、智能推荐等生活化案例解析技术逻辑。重点介绍生成式大模型与社会、经济、艺术、语言等多学科交叉融合方法。使学生形成对人工智能的基本概念、方法、技术和应用的完整认知和能力。
章节
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教学目标
知识目标1
培养人工智能思维方法。学习人工智能的概念、分类、发展历程等基础知识，多角度理解人工智能对经济、社会、科技发展的深远影响，培养学生人工智能思维方法。
知识目标2
掌握人工智能基础逻辑。学习人工智能设计思维与原则、机器表示方法、机器学习算法、深度学习算法、神经网络的构造和原理等人工智能的基本原理，帮助学生掌握人工智能的底层逻辑。
能力目标
培养跨学科交叉意识。了解人工智能常用开发语言和熟悉大语言模型的应用，掌握人工智能不同领域的应用案例，培养学生多学科知识交叉思维，激发学生创新意识。
思政目标
树立科技向善价值导向。了解人工智能面临的伦理挑战，如隐私保护、责任归属、就业影响等。认识人工智能的发展现状，展望其未来趋势，引导学生树立科技向善的价值观。
课程思政
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