抽样技术与方法(数据科学与大数据技术2023级)
{{$t('查看线下课程信息')}}
{{$t('开课时间')}}: null - null
{{$t('开课学期')}}: 2025学年春季
{{$t('开课学院')}}: 数学与统计学院
{{$t('开课平台')}}: 云大学堂

149 {{$t('次点击')}}
课程介绍

本课程首先介绍抽样调查技术的国内外理论研究和实际应用发展的历史和现状。基于抽样设计的理论框架,讲授简单随机抽样、分层抽样、二重抽样、不等概率抽样、整群抽样、多阶抽样、系统抽样等基本抽样方法的原理及实施方法。估计方面主要讲授总体总和、总体均值、比例、比率四种类型目标量的简单估计、比估计、回归估计、逆概率加权估计的估计方法和原理。

章节
{{$t('暂无数据')}}
教学目标

知识目标

让学生掌握抽样调查的基础理论和常用方法:通过系统的讲授,使学生掌握简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、不等概率抽样、多阶抽样、系统抽样等抽样方法,熟悉各种类型目标量(均值、总和、比例、比率)的估计方法以及估计量的方差估计,能进行简单的方案设计并能给出相应的估计。 知识要求:1. 掌握统计学的基础知识、基本理论,具备系统的统计思想。2. 掌握应用计算机和多种统计软件进行数据分析的多种方法,并能根据数据特点进行方法的选择、整合以及创新。

能力目标

让学生掌握抽样调查的意义和作用,了解抽样调查的发展简史,形成初步的抽样调查理论框架。 能力要求:1. 具备了解统计学理论与方法的发展动态,并且继续学习新知识的能力,以及进行科学研究的基本能力。 2. 掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术,具备探索、研究和解决新问题的能力。

思政目标

突出立德树人根本任务,让学生认同新时代中国特色社会主义的理论、制度和价值,理解社会主义核心价值观,了解国情社情,维护国家利益,具有推动民族复兴和社会进步的责任感。 素质要求(含专业思政要求):1. 具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质,全面发展;树立科学的世界观和正确的人生观。2. 具有交流沟通、适应环境和团队合作的良好能力。3. 具有一定职业发展能力和自我提升能力。

课程思政

思政融合点1

选取章节:第 一 章 第 1 节

思政结合点:家国情怀

思政融合点2

选取章节:第 三 章 第 2 节

思政结合点:科学思维,社会责任

{{$t('评价')}}
{{evaluationTatal.average}}
{{$t('课程评分')}}
  • {{evaluationTatal['star' + (6 - n)]}}%
{{$t('教学团队')}}
{{item.name}} {{$t(item.type)}}
{{item.college || item.school}}
{{$t('推荐课程')}}
{{$t('请输入课程邀请码')}}:
{{courseType == 2?$t('*此课程为班级课,输入邀请码可加入学习'):courseType == 3?$t('*此课程为培训课,输入邀请码可加入学习'):$t('*输入邀请码可加入学习')}}
{{$t('加入课程')}} {{$t('以管理员角色进入')}}
{{$t('管理员')}}
{{$t('作为管理员角色进入课程后,学习数据不会被记录')}}
{{$t('学生')}}
{{$t('作为学生角色进入课程后,学习将被记录')}}
{{$t('确认')}}