本课程是地理信息科学与人工智能交叉融合的前沿课程。课程立足于时空大数据时代背景，旨在讲授时空智能的基本理论、核心算法及其在各领域的应用。主要内容涵盖时空大数据的特征与获取、机器学习与深度学习在时空数据分析中的应用原理（如卷积神经网络、循环神经网络）、社会感知计算、以及时空智能在智慧城市、自动驾驶等领域的实践。课程强调理论与实践并重，通过案例教学与编程实验，培养学生利用智能技术解决复杂时空问题的能力 。

知识目标
要求学生掌握低空时空信息采集原理、技术、应用及发展趋势。
能力目标
掌握现代测量技术与低空无人机遥感原理，理解基本数据采集技术与应用。
思政目标
通过对一系列具有代表性的实际案例进行深入剖析，系统阐述无人机遥感、低空航测与激光雷达等现代时空信息采集技术，在低空经济这一新兴领域中所发挥的关键作用、产生的深远影响及其不可替代的独特价值。在全面展示技术应用全景的基础上，进一步引导学生对相关技术在实践中所面临的实际挑战、应用边界及尚未解决的科学问题展开全面探讨与辩证思考。通过这一过程，帮助学生在扎实掌握技术现状的基础上，能够主动而前瞻地探索技术未来的潜在突破方向、演进路径与发展趋势。最终，培养学生在面对国家战略需求与前沿科学问题时，所应具备的勇于探索的科学意识、敢于突破的创新精神以及解决实际问题的综合实践能力。

思政融合点1
选取章节：第2章 第2节
思政结合点：科学思维,职业道德,劳动教育,社会责任,社会主义核心价值观
思政融合点2
选取章节：第8章 第1节
思政结合点：科学思维,家国情怀