生物信息数据处理课程旨在培养学生掌握生物信息数据处理的基本原理和方法，使学生能够理解和运用计算机科学和生物学的交叉知识来处理和分析生物数据。课程内容涵盖了生物数据的获取、存储、处理和分析等方面，重点介绍如何利用计算机技术和数学模型来解析生物信息数据，从而揭示生命活动的规律和模式。
     通过学习该课程，学生将能够：
掌握生物信息数据处理的基本概念、原理和方法；
了解生物数据的来源、特点和分类，以及生物信息数据库的构建和使用；
学习运用计算机技术和数学模型对生物数据进行处理和分析，包括数据挖掘、序列比对、蛋白质结构预测等；
培养运用所学知识解决实际生物信息问题的能力，提高实验设计和数据分析水平；
拓宽学生的知识领域，为将来的科研实践或跨学科合作打下基础。

课程目标1
针对项目的解决方案，能够选择并应用生物信息相关的新技术完成软件的开发与测试，并获得其实验结果。
课程目标2
在生物信息领域的软件项目开发过程中，能够针对复杂软件工程问题的具体业务对象和需求，选择适当的软件工具，对生物信息领域的复杂软件工程问题进行模拟和测试，并能够了解其局限性。
课程目标3
了解生物信息领域前沿的新技术（如图神经网络、大模型等），认识到自主和终身学习的必要性，拥有终身学习生物信息新技术的意识和思维。
课程目标4
具有自主学习的能力，能针对个人或职业发展的需求，及时跟踪和学习生物信息领域的最新理论、技术及国际前沿动态，能够适应软件工程专业及生物信息领域的持续发展；

思政融合点1
选取章节：第一章   第1节
思政结合点：家国情怀,理想信念
思政融合点2
选取章节：第八章   第1节
思政结合点：职业道德,社会责任,社会主义核心价值观