《概率论》是数学类专业的一门重要专业基础课程，是认识、刻画、分析各种随机现象的入门课程，具有明显的实际背景和广阔的应用范围，与数学的诸多分支有密切的联系。现今，概率论的知识和方法已经渗透到了各个领域，如人工智能、工程技术、物理、化学、生物、经济、金融、保险、通信等。概率论这门课程重点运用现代分析方法研究随机现象即通过引入随机变量来研究随机现象中的随机事件及其发生的概率、随机变量的分布。根据分布函数，我们可以得出随机变量的各种数字特征及特征函数，在此基础上，得到随机变量的极限性质。

知识目标
1、	掌握概率的基本概念，包括样本空间、随机事件、概率等，并能对事件间的关系做出判断，熟悉事件的运算律，能够进行事件运算。
2、	理解概率的基本原理，包括古典概型、几何概型、条件概率、独立性等，熟悉概率的基本性质，并会根据这些性质做概率运算。
3、	熟悉概率的常用计算方法，包括排列组合、加法原理、乘法原理等，掌握乘法公式，全概率公式，贝叶斯公式等重点内容。
4、	掌握概率分布的定义方式，理解分布函数与随机变量间的对应关系，以及常见随机变量的其他定义方式，包括离散型随机变量的概率函数，连续型随机变量的密度函数，以及这些分布的分布函数的特点及相应的性质。
5、	掌握常见的概率分布，包括二项分布、泊松分布，超几何分布，几何分布，均匀，正态分布，卡方分布，t-分布，F-分布，并能够应用于实际问题。
6、	熟悉随机变量的条件分布，边缘分布的概念，以及随机变量函数分布的求法。
7、	会求随机变量的数字特征，包括特征函数的求法，理解特征函数的作用。
8、	能够叙述大数定律及中心极限定理的内容，并理解其内涵。

能力目标
1、	能够把实际问题通过概率的语言转化为数学问题。
2、	能够灵活运用多种求概率的方法，会把一个复杂问题通过概率的性质，原理转化为相对较为简单的事件的概率运算，领会解决数学问题的一般思路和方法。
3、	融会贯通多种随机变量函数的求解方法，领会随机变量函数的求解过程本质上是求概率的过程。
4、	熟练掌握各种随机变量的分布特点，对于几种常见的连续型随机变量要梳理出它们之间的相互关系。
5、	能阐述各种随机变量数字特征的涵义，以及在实际问题中，会用这些数字特征来反映随机变量的分布特点。
6、	会应用极限定理解决实际问题。

思政目标
始终坚持以数学思维的培养，科学观念的形成为导向，逐步让学生树立正确的价值观念，人生目标，激发学生的学习热情。在授课的过程中，从课程的广泛的应用前景、具体内容所蕴含的科学观念、以及具体问题的分析解决过程等多角度挖掘思政元素，关注学科前沿及与社会广泛关注的问题，把它们作为教学案例的切入点，让学生在学习过程中潜移默化地接受到科学精神、爱国主义精神、社会责任感、科学素养等正面价值观念的教育，从而达到在课程教学中思政育人的目的。