本课程以“项目驱动、实战赋能”为指导思想，面向具备一定Python编程基础与人工智能通识基础的理工农医类学生，通过具体项目实践，培养学生人工智能技术的实践应用能力。
    课程聚焦人工智能基础算法实现与应用、人工智能智能数据分析等跨学科协同创新。通过构建问题发现、需求分析、可行性论证到项目具体实施的完整闭环，培养学生利用人工智能解决本领域具体和复杂问题的核心方法和技能。课程还将引导学生对实践过程进行总结和反思，分析人与人工智能的互补性，培养学生对人工智能所给结果的判断能力，思考人工智能未来发展趋势以及个人、社会与人工智能的融合问题。
    本实训课程将为学生进一步利用人工智能解决学习、科研和生活中的具体问题打下良好基础。

知识目标
1）	深入理解人工智能应用在大学学习、研究及未来工作中的重要性与价值。
2）	通过实践系统掌握采用人工智能理论和技术来发现问题、分析和解决问题的基本原理，理解应用人工智能的优势及其必要性。
3）	熟悉各类人工智能平台的特点和功能，具备根据要完成的项目或需要解决的问题来选择单个或多个人工智能平台和工具来解决问题的基础能力。
能力目标
1)	能够根据具体需求选择不同的人工智能平台和工具。
2)	熟练运用国内主流人工智能平台、工具和程序完成项目或问题中的数据收集、处理、分析及结果评价等全流程操作，能具体利用人工智能技术来实施和达成目标。
3)	具备对人工智能分析结果进行正确性判断和分析的能力。
素养目标
1）	培养学生的AI思维和问题解决能力，提升其在复杂问题和情境下的决策能力。
2）	增强学生对新技术的探索精神和创新意识，使其能够在未来的学习、科研和职业中积极适应和拥抱不断进化升级的人工智能技术、提升个人AI素养。
思政目标
1）	培育正确的科技伦理观，引导学生理解人工智能技术应用中的公平性、安全性、隐私保护等伦理准则，树立负责任的技术应用意识，自觉抵制AI技术的不当使用。
2）	强化法治观念，使学生了解人工智能相关法律法规和政策要求，明确技术研发与应用的法律边界，养成依法依规开展AI相关实践活动的良好习惯和素养。

思政融合点1
选取章节：课程模块一、二、三的内容
思政结合点：科学思维,社会责任,法治观念,社会主义核心价值观
思政融合点2
选取章节：课程模块一、二、三的内容
思政结合点：科学思维,社会责任,法治观念,社会主义核心价值观