《生物医学图像处理》是一门跨学科课程，结合了医学、生物学、计算机科学和工程学知识，针对通过MRI、CT扫描、超声和光学显微镜等不同成像技术获得的生物医学图像数据，本课程专注于应用计算机图像处理技术，解释和分析这些图像数据。
课程教学旨在为学生提供必要的理论知识和实践技能，了解生物医学图像的获取、表示和处理的基本原理，掌握图像处理的基本技术和算法，包括几何变换，图像增强、分割、频域分析和滤波、特征提取和图像重建。学习使用现代软件工具和编程语言（如MATLAB、Python）进行图像处理，接触生物医学图像处理在临床和研究中的应用现状，包括疾病诊断、治疗监测和生物标志物的识别，以及基于机器学习的医学图像处理技术。此外，课程还力图培养学生的创新性思维和解决问题的能力，使学生能够运用计算机图像处理技术对医学影像进行操作和分析；培养学生进行科学研究和技术实践的兴趣，在阅读图像处理相关的生物学及生物医学学术论文时具备较扎实的基础知识背景，能够更快的复现相关研究成果，实现创新性方法。

知识目标
了解生物医学图像处理的应用领域，理解生物医学图像处理的基本概念，掌握基本的生物医学图像处理方法和算法。
能力目标
熟悉MATLAB编程语言，具备在MATLAB软件平台上编程实现生物医学图像处理算法的技能。
思政目标
(1) 学生通过了解生物医学图像处理技术的发展历程，强化科学思维方法，提升专业素养。(2) 学生通过了解BMIP技术在生物学、生命科学、生物医学工程、影像医学与核医学、机器人视觉等领域的应用现状以及国家之间的竞争态势，牢固树立家国情怀，激发立志科技自立自强，投身建设科技强国的使命担当。

思政融合点1
选取章节：第一章 绪论
思政结合点：科学思维,理想信念
思政融合点2
选取章节：第四章图像复原与重建
思政结合点：社会责任,家国情怀
思政融合点3
选取章节：第五章彩色图像处理
思政结合点：心理健康,劳动教育,法治观念