恶意代码分析（网络空间安全2023级）
{{$t('开课时间')}}：
2026/02/25 - 2026/07/19
{{$t('开课学期')}}：
2026学年春季
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软件学院
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云大学堂
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课程介绍
本课程为网络空间安全专业的专业选修课程。恶意代码的广泛传播对网络安全造成持续、长久的威胁，其检测技术取得显著进步。本课程结合人工智能技术在恶意软件检测中的应用，重点介绍：恶意软件类型和代表性特征、特征提取（动态/静态）、沙盒与行为分析、逆向与代码转换等基础知识。从恶意软件灰度图、OpCode n-gram、API调用序列、异构信息网络、比特序列等不同角度，介绍有效的人工智能算法，并开展相关项目实践。
章节
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教学目标
课程目标1-知识目标
掌握恶意代码的实现原理、分类和造成的危害；了解不同平台下恶意代码的检测重点与难点；充分学习恶意代码对网络空间安全的威胁和挑战；引入课程思政建设，学习习近平新时代中国特色社会主义思想。
课程目标2-能力目标
融合恶意代码与人工智能交叉学科，掌握人工智能、机器学习和深度学习模型在恶意代码分析中的应用，提出有效的恶意代码检测方案；熟悉恶意代码分析平台的使用和深入开发。
课程目标3-思政目标
密切掌握恶意代码演变的规律和趋势，优化和改进新型恶意代码分析方法和技术；强调对新技术的运用、及新型网络环境中恶意代码的分析能力；引入课程思政建设，构建总体国家安全观。
课程思政
思政融合点1
选取章节：第一章第四节
思政结合点：社会责任,社会主义核心价值观
思政融合点2
选取章节：第三章第三节
思政结合点：科学思维,社会主义核心价值观
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