随着地理信息系统在各个行业和领域更为广泛的应用，对地理信息系统的算法研究与教学变得日益重要。地理信息系统算法作为理地理时空数据挖掘与知识发现的重要基础，是地理信息科学专业学生学习的重要内容之一。课程以地理空间数据分析的算法设计与分析为主线，内容涉及地理空间数据结构、数据检索、数据存储与管理以及算法复杂性分析。具体包括地理空间数据的组织算法、空间转换算法、空间度量算法、空间索引算法、图算法、随机算法以及算法的时间复杂性和空间复杂性分析理论。以理论分析、案例剖析和算法设计实验相结合的方式开展教学活动，旨在启发学生的算法设计理念和数据科学思维，培养学生运用算法设计理论与分析方法解决地球科学领域各种问题的能力；同时，辅以适量的实践教学，强化学生对算法原理的理解，为进一步地深入学习和应用奠定专业基础。本课程适用于地理信息科学、地理科学、大气科学、地球物理学与地质学等专业的本科生学习。

知识目标
以空间数据的转换、编码、压缩、度量、索引以及输出为主线，介绍算法复杂性分析的基础理论，重点讲授空间转换算法、空间度量算法、空间索引算法设计的一般步骤。要求学生掌握地理信息系统算法设计的基本原理和方法，并能够对算法的复杂性进行分析与评价。
能力目标
以理论分析、案例剖析和算法设计实验相结合的方式开展教学活动，启发学生的算法设计理念和数据科学思维。培养学生运用算法设计理论与分析方法解决地球科学领域各种问题的能力，为学生进一步深入学习以及实现GIS技术在空间数据分析、空间数据挖掘等领域的实际应用奠定基础。
思政目标
理解空间坐标系的发展历程以及空间变换的原理方法，重点掌握我国常用的大地坐标系及其发展历程。同时，掌握地图绘制的方法以及规范。理解空间坐标系的发展历程，理解空间数据变换原理，重点掌握我国常用的大地坐标系及其发展历程。向学生传授新中国成立以来我国测绘事业的进步和贡献，以培养学生的爱国主义情怀。通过地图绘制的讲解，引导学生重视地图生产使用的规范性，增强国家版图意识的重要性，以此培养学生的职业素养和法律意识。

思政融合点1
选取章节：第 三 章   第   3.1    节
思政结合点：家国情怀,理想信念
思政融合点2
选取章节：第  九   章   第  9.2- 9.4 节
思政结合点：职业道德,社会责任,法治观念,家国情怀,社会主义核心价值观