最优化理论与方法（智能科学与技术2023级）
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2025学年春季
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信息学院
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云大学堂
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课程介绍
最优化理论是关于系统的最优设计、最优控制、最优管理问题的理论与方法。最优化，就是在一定的约束条件下，使系统具有所期待的最优功能的组织过程。是从众多可能的选择中作出最优选择，使系统的目标函数在约束条件下达到最大或最小。最优化是系统方法的基本目的。优化方法有几个基本因素：系统目标;实现目标的可能方案;实行各方案的支付代价;建立系统模型;制定系统评价标准等。现代优化理论及方法是在本世纪40年代发展起来的，其理论和方法愈来愈多，如线性规划、非线性规划、动态规划、排队论、对策论、决策论、博弈论等。
章节
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教学目标
最优化问题相关概念
理解最优化问题与实际问题的联系;了解最优化问题中的一些基本概念与性质;掌握与最优化问题相关的数学工具。
最优化问题建模与分类
了解最优化问题种类与差异；能针对不同的实际问题，建立具体的最优化模型。
最优化问题求解难度分析
针对具体的最优化问题，能使用最优性理论初步分析其解的存在性与求解该问题难度。
最优化问题算法设计
掌握求解经典最优化问题算法的设计思路与具体内容。
最优化问题算法实现与应用
针对经典最优化问题的算法，能够通过编程或专业软件实现。
课程思政
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