计算机算法的应用已经遍及人类社会的各个领域，在计算机软硬件、电信及互联网、一般制造业、经济与金融业、以及其他理工及社会科学领域都有极其广泛的应用。算法是计算机学科中最具有方法论性质的核心概念，也被誉为计算机学科的灵魂，学习本课程有着极其深远的意义和重要的作用。本课程的学习，不仅是对《计算机程序设计》、《数据结构》和《离散数学》等先修课程的理论延伸和强化，而且对后续《数据库技术》、《编译原理》和《人工智能导论》等课程学习所需的分析和解决问题的能力、软件设计与开发的能力起着不可替代的作用。
  《算法设计与分析》是计算机科学与技术专业的一门重要的专业基础课，是计算机科学与技术各个领域学术研究和软件开发人员的必修课。通过对计算机科学领域许多常见而有代表性算法的学习，理解和掌握算法设计的主要方法，培养学生对算法复杂性进行分析的能力，为独立设计算法和对给定算法进行复杂性分析奠定坚实的知识基础；通过对算法复杂度分析方法的学习，提高对算法进行衡量和评价的能力；通过从实际问题出发、把握基本概念和思路、以及算法设计与分析方法的完整训练，为今后学生从事研究或开发工作奠定基础。

课程目标1
能理解算法的内涵，掌握算法的基本表达方式，准确地识别工程应用中的算法问题、并给出问题的形式化描述。
课程目标2
能理解算法效率、算法复杂性分析的概念和理论，分析给定算法的时空复杂度，对程序的时空开销给出量化分析结果。
课程目标3
能理解算法的分类体系，区分各类算法的适用场景和优缺点、设计原理和思想、复杂性分析方法异同。
课程目标4
掌握求解经典问题的经典算法原理和步骤，能运用经典算法或对经典算法进行改进，设计求解实际问题的有效算法，并给出算法复杂度分析的结果。
课程目标5
能理解计算复杂性理论的核心概念，理解概率算法的适用场景和基本原理。
课程目标6
能分析并确定工程问题的难度，选择求解问题的算法，并从复杂度和准确性等方面对多个候选算法进行评价、分析利弊。

思政融合点1
选取章节：第二章
思政结合点：科学思维
思政融合点2
选取章节：第七章
思政结合点：科学思维,心理健康
思政融合点3
选取章节：第八章
思政结合点：科学思维,心理健康