最优化理论是关于系统的最优设计、最优控制、最优管理问题的理论与方法。最优化，就是在一定的约束条件下，使系统具有所期待的最优功能的组织过程。是从众多可能的选择中作出最优选择，使系统的目标函数在约束条件下达到最大或最小。最优化是系统方法的基本目的。优化方法有几个基本因素：系统目标;实现目标的可能方案;实行各方案的支付代价;建立系统模型;制定系统评价标准等。现代优化理论及方法是在本世纪40年代发展起来的，其理论和方法愈来愈多，如线性规划、非线性规划、动态规划、排队论、对策论、决策论、博弈论等。

知识目标
系统掌握最优化理论基础、凸集与凸函数的核心性质，熟练运用优化建模与对偶理论构建问题模型，理解整数规划及分支定界法、搜索与分治算法、梯度法与牛顿法的原理及收敛性特征，了解高级优化算法的思想与应用场景，形成完整的最优化知识体系。
能力目标
具备将实际问题抽象为规范优化模型的能力，能独立实现并调试梯度法、牛顿法、分支定界法等核心算法，可根据问题结构选择适配的求解策略并分析解的质量与算法效率，形成从问题定义到方案验证的闭环解决复杂优化问题的能力。
思政目标
通过严谨的理论推导与算法实践，培育求真务实、逻辑严谨的科学精神；在建模应用中引导学生思考优化与社会伦理、可持续发展的关联，强化技术服务社会的责任担当；结合我国重大工程应用案例，激发学生的专业自豪感与家国情怀，培养创新协作、服务国家战略的意识。

思政融合点1
选取章节：第 一章   第 1节
思政结合点：家国情怀,理想信念
思政融合点2
选取章节：第一章   第 2 节
思政结合点：科学思维