本课程为数学类数理基础科学(国家数理基地班数学方向)专业的选修课程。它是在数学分析、高等代数、概率论与数理统计等课程基础上开设的重要教学环节，它将数学知识、实际问题与计算机应用有机地结合起来，旨在提高学生的综合素质与分析问题、解决问题的能力。

知识目标
1. 让学生掌握数学建模的基本流程，从问题的提出、分析与假设，到模型的建立、求解与验证。
2. 熟悉各种数学方法与工具在建模中的应用，如线性规划、微分方程、概率统计等。
3. 学会收集、整理和分析实验数据，将实际问题转化为数学语言。
4. 理解不同模型的适用范围和局限性，能根据具体问题进行合理选择和改进。

能力目标
1. 培养学生的问题分析能力，能准确解读实际问题，提取关键信息和约束条件。
2. 提升数学应用能力，熟练运用所学数学知识和方法构建有效的模型来解决问题。
3. 强化编程与计算能力，利用相关软件和工具对模型进行求解和数据分析。
4. 锻炼团队协作能力，在小组合作中合理分工、充分沟通、共同攻克建模难题。
5. 增强报告撰写和表达能力，清晰、准确地呈现建模过程和结果，以便更好地交流与分享。

思政目标
1. 培养科学精神。在建模过程中，引导学生严谨对待数据和模型，坚持真理，勇于面对实验中的困难与挫折，培养坚韧不拔的探索精神。
2. 强化团队协作意识。通过小组合作建模，让学生学会相互尊重、相互支持，理解团队合作的重要性，提升沟通协调能力。
3. 增强社会责任感。鼓励学生将建模应用于社会实际问题，如环保、交通等领域，使学生明白知识服务社会的意义，激发他们的社会担当。
4. 树立文化自信，介绍中国在数学建模领域的成果和贡献，提升民族自豪感。

思政融合点1
选取章节：实验二
思政结合点：科学思维,职业道德,文化传承,心理健康,社会责任,法治观念,家国情怀,理想信念,社会主义核心价值观
思政融合点2
选取章节：实验七
思政结合点：科学思维,职业道德,文化传承,心理健康,法治观念,社会主义核心价值观