《数字图像理解与智能技术》是一门为人工智能和软件工程专业学生开设的专业选修课程，旨在通过系统化的理论学习与实践操作，使学生掌握数字图像处理和智能技术的基础知识与前沿应用。这门课程的理论部分依托线性代数、概率论和数理统计等数学工具，帮助学生建立扎实的数学基础，为后续的图像处理和分析提供必要的支持。在实训部分，学生将使用C++、Python和Matlab等编程工具，通过实际编程实现课程内容中的各项算法与技术，进一步巩固其理解与应用能力。在理论教学中，课程涵盖图像处理、图像融合、图像增强、图像编码、图像识别等多个关键领域技术，带领学生深入了解数字图像理解的基础知识和前沿发展动态。

知识目标
1、掌握数字图像处理的基本概念、原理与方法，包括图像增强、复原、压缩、分割等核心技术。
2、理解彩色图像处理、图像表示与描述的基本理论，了解深度学习在图像处理中的应用与发展趋势。
能力目标
1、能够运用Python等工具实现经典图像处理算法，具备独立完成实验任务的能力。
2、能够结合深度学习技术解决实际图像处理问题，具备设计、开发与优化算法的能力。
3、通过小组协作完成期末大作业，培养团队合作能力与综合问题解决能力。
思政目标
1、培养学生的科学精神与创新意识，激发对图像处理技术的探索热情。
2、引导学生关注技术伦理与社会责任，树立正确的科技价值观。
3、通过实验与团队协作，培养严谨求实的科学态度与解决复杂工程问题的责任感。

思政融合点1
选取章节：理论环节
思政结合点：科学思维,家国情怀