计算手段已发展为与理论手段和实验手段并存的科学研究的第三种手段，计算思维已成为各专业学生都应掌握的思维方式。大学生创造性思维培养离不开计算思维培养，计算思维是互联网与信息时代每个人都应具备的一种思维方式，许多知名互联网公司的成功应归属于计算思维运用的成功，计算思维对计算机学科人才实现复合性跨学科创新具有重要意义。
  《计算思维》课程以导论的形式，既是对先修课程的概括和凝练，也是对后续学习的梳理和指导，主要介绍包括符号化、计算化和自动化、递归与迭代的计算机程序思维，包括算法类问题求解框架-问题与数学建模、算法策略设计、算法复杂性与正确性、问题困难性、计算和算法之间的关系等的算法思维，包括数据库、大数据和数据分析的数据化思维，包括机器网络、信息网络和网络社会化的网络化思维。使得学生除了学习具体知识之外，更多地训练其解决实际问题的“思维”，使得思维随着知识的贯通而形成、能力随着思维的理解而提高，最终提升认识和解决问题的能力。

知识目标
增强学生的问题意识和发散思维的培养，能够运用数学、自然科学、计算机工程基础和专业知识，抽象、表达、分析、求解各学科的计算问题。
能力目标
培养学生的计算思维，能够针对各学科的特定计算问题，设计可行的解决方案。
能力目标
训练学生使用或开发恰当的计算机技术和工具解决各学科的计算问题。
思政目标
结合教学内容和课程案例，讨论计算思维与社会发展的关系，培养学生的使命感和责任感，确立良好的职业道德。

思政融合点1
选取章节：第三章 数据化思维
思政结合点：职业道德,法治观念